জেরুজালেমের হিব্রু বিশ্ববিদ্যালয়ের ইসরায়েলি গবেষকরা একটি নতুন আণবিক সেন্সর সিস্টেম তৈরি করেছেন যা আলু এবং টমেটো সহ ফসলের ক্ষতিকারক রোগ সনাক্ত করে।
দেরী ব্লাইটের মতো রোগের প্রাথমিক সনাক্তকরণ বিশ্বব্যাপী খাদ্য নিরাপত্তাহীনতা কমাতে সাহায্য করতে পারে। এই রোগটি আলু এবং টমেটো ফসলের ক্ষতির অন্যতম প্রধান কারণ, বিশ্বব্যাপী আনুমানিক $6.5 বিলিয়ন বার্ষিক ক্ষতি। প্রাথমিক পর্যায়ে, এই রোগ সনাক্ত করা কঠিন কারণ পাতাগুলি বাহ্যিক লক্ষণ দেখায় না।
দ্য প্ল্যান্ট জার্নালে প্রকাশিত একটি নিবন্ধে, গবেষকরা স্বতন্ত্র প্রোটিন উত্পাদন করে এমন নতুন আলুর জাতগুলি বিকাশের জন্য জেনেটিক ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশলগুলির ব্যবহার দেখিয়েছেন। এই প্রোটিনগুলি একটি জৈবিক সেন্সর হিসাবে কাজ করে যা উদ্ভিদ কোষের ক্লোরোপ্লাস্টে পাঠানো যেতে পারে যেখানে সালোকসংশ্লেষণ হয়।
সেন্সর দ্বারা প্রেরিত সংকেত ক্যাপচার করতে সক্ষম সংবেদনশীল ক্যামেরা ব্যবহার করে, বিজ্ঞানীরা সমগ্র উদ্ভিদ সম্পর্কে স্থানিক তথ্য পেতে সক্ষম হন। ফলস্বরূপ চিত্রগুলি আলু রোগের বিকাশের পুরো সময়কালে উদ্ভিদের শারীরবৃত্তীয় অবস্থা ট্র্যাক করতে সহায়তা করেছিল।
গবেষণায় আরও দেখা গেছে যে প্রোটিন প্রথম অদৃশ্য পর্যায়ে এমনকি পাতার রোগাক্রান্ত এলাকা সনাক্ত করে। অন্য একটি আবিষ্কার পরামর্শ দেয় যে দেরী ব্লাইট দ্বারা সংক্রামিত অঞ্চলগুলি বাকি পাতার তুলনায় উচ্চ সালোকসংশ্লেষিত কার্যকলাপ দ্বারা চিহ্নিত করা হয়। এটি নির্দেশ করে যে কীভাবে রোগজীবাণুটি উদ্ভিদে এর বিকাশকে "মুখোশ" করার জন্য রোগের প্রাথমিক পর্যায়ে পাতার উত্পাদনশীলতা বজায় রাখে এবং এমনকি উন্নতি করে, গবেষকরা বলেছেন।
উদ্ভিদ রোগের প্রাথমিক সনাক্তকরণের জন্য উন্নত বায়োটেকনোলজিকাল সরঞ্জামগুলির বিকাশ প্যাথোজেনিসিটি প্রক্রিয়া বোঝার এবং কৃষির ক্ষতি কমানোর ক্ষেত্রে ভবিষ্যতের গবেষণার অগ্রগতির দিকে নিয়ে যেতে পারে।